在南極生活的企鵝有一種特殊的技能。它們腳的附近，動脈與靜脈靠得很近，甚至相互纏繞。
當企鵝的熱血從動脈流向雙腳的時候，熱量就會從動脈流向靜脈。等這些血液在雙腳運送氧氣之后，就會變成低溫的血液。這個時候，這些血液就會從下一批動脈血上吸收一部分熱量。
企鵝動脈血的熱量始終會傳遞到冰冷的靜脈血上，這樣流到腳底的血液溫度就降低了，流回心臟的血液溫度也不會太低。
很多生活在極地、深海之類低溫環境的溫血生物，其肢體末端都有這樣的現象。
這里面就蘊含著一絲抗凍的小竅門了。
生物不擅長耐受高溫，卻擅長耐受低溫。高溫會讓蛋白質變性，但低溫只會讓蛋白質暫時失去活性。
基準人可以直接暴露在溫度比體溫低三十多度的環境之下。這個溫度之下，他們也只會面對失溫，而不用面對凍傷——因為這個溫度下冰晶并不會形成。
真正重要的，就是保證核心部分，也就是大腦與心肺的溫度。
大腦的話倒是不難。陸軒宇的大腦上面鋪滿了柔性電極，不斷的讀取與輸入電信號。這份額外的熱量可以保證陸軒宇大腦溫度不會過低。
而陸軒宇下半身的靜脈血管，就被做了上述改動。
本質上就是讓血管多繞一段路而已。
這并不會讓陸軒宇的心臟有過多的負擔。陸軒宇的心臟原本還要負擔雙腿的供血，所以這額外的一段血管反而會讓他的心臟更加適應。
向山腳尖點了點地面：“喏，就是這樣。我為什么要用超算來供暖？見到這一幕的人絕對會對此印象深刻吧。”
“我就是要用這種直接的手段，讓每個人都知道，基準人可以依靠科技，重新適應這個星球！”
陸軒宇看了看這間休息室。
不得不承認，他確實一輩子都忘不了“機械的廢熱可以用來給人體供暖”這一點了。
畢竟……
“用超算取暖”這么扯淡的事情，也只有可能在這里發生了。
這比“燒鈔票供暖”還要離譜。
向山臉上則有懷念的表情：“說起來，很久很久以前啊，大概就是我爺爺奶奶那一代，共和國都的北方，以及前紅盟的諸多國家，都會使用工業廢熱做室內供暖吧。這也算是一種情懷了。”
“官方的科教頻道，以及眾多體育、科技相關的自媒體，都會著重描述這個玩意兒。”向山拍拍陸軒宇的肩膀：“而且這是企業戰略的一部分，不管你是不是天下第一，這個宣傳都會持續進行。”
“你是想以天下第一的身份被出現在這里，接受萬眾敬仰，還是想要以‘復仇者’的面目出現在這里，等待二回戰呢？老陸。”
陸 陸軒宇頓時覺得有一種“使命感”。他點了點頭：“我一定會贏的。”
“好了，走吧。”
向山帶著兩名員工走了出去。向山將保冷衣物放在休息室門口的柜子里，走到走廊上，指著那格斗不止的機器人，道：“我剛才有跟你們說過吧。有成千上萬的AI格斗家在那臺超級計算機里面廝殺。然后這些機器人是‘校正’。事到如今，我們依舊不能保證為那些格斗AI提供場地的物理引擎，是否足夠接近現實世界。如果沒有校正的話，說不定AI們會演化出一些‘只能在那個物理引擎下成立’的格斗技巧。所以系統會隨機抽取一些AI，讓它們進入鋼鐵的身軀，在這個現實的世界進行測試。”
“然后，校正之后的參數，會同步到絕大部分AI的數據庫里面。”
諾維奇教練問道：“為什么不是全部？”
向山很認真的說道：“如果有可能的話，我還挺想看看‘只能在物理引擎里面實現的格斗技巧’是什么樣子的。”
看著那些捉對廝殺，且每隔一段時間就會突兀改變技術風格的機器人，諾維奇教練道：“我想您所說的‘機器人拳賽’，應該很有搞頭——哇哦，我剛剛看到那個家伙用了費城殼式！還有那個動作！那是泰森標志性的閃避吧？”
向山點了點頭，很是得意：“泰森本人看了都說好。”
“哦，對，我應該講講這個故事。幾年之前我們就有計劃，從‘運動明星’入手來展示義體的優越性。所有再世的格斗運動員中，泰森是最有名的一個，所以我第一個就找上了他。最開始的時候他還以為我是想要用他的形象制作動畫或者游戲，讓我去和他的經紀人談。我花了一番功夫才讓他理解深度學習之類的。他當時有很感興趣，問是否只要有影像資料，任何拳手都可以被復制。”
諾維奇教練有些詫異：“他想和誰打？我是說，用這種方式較量？”
“還能是誰呢？阿里啊。”向山如此說道，“他最好的老大哥。”
諾維奇教練很是驚訝，道：“泰森一直將阿里視作自己的兄長，而且公開場合也表示自己絕對打不過阿里的。”
向山搖頭：“他也沒想打贏。我跟他說，這種玩意只是模擬，不能代表真實結果。在這個演算結果中，誰打贏了誰，不代表現實中也會這樣發生。況且AI的成長也是需要計算資源的。如果他只是想圓一個堂堂正正擊敗某人的夢，倒也不難，但那未必是他想要的。然后泰森就跟我說，他不在乎自己能不能贏，他就想看看狀態最好的自己與狀態最好的阿里能打成什么樣。”
“然后他就幫我說服了阿里現存的家人們。他身體不算太好了，所以我們會每個月挑一場AI的對戰，制作成CG動畫，然后在傳給他手里。即使他去世了，這份協議也會一直有效。他說他打算讓兒女們有機會有到自己墓碑前播放那些動畫。”
“一開始的時候那些 AI非常蠢，頭幾個月沒有什么出彩的對局。老拳王還專門致信來提意見。不過好在AI進步也夠快的。現在起碼每個月都能找出高水平的對局了。”